AIを使わない日はない。そう感じる人は、ここ1〜2年で急速に増えたのではないでしょうか。
調べもの、文章の整理、資料作成、アイデア出し、契約書の確認、データ分析、壁打ち。仕事を始める前に、まずAIに聞いてみる。そうした使い方は、すでに特別なものではなくなりつつあります。
生成AIを導入する企業も増えています。野村総合研究所の2025年調査では、生成AIを「導入済み」と回答した企業が57.7％に達し、2023年度の33.8％から大きく増えたとされています。
利用用途も文章作成だけではありません。検索・情報収集、要約、翻訳などにも広がっており、AIは単なる業務効率化ツールではなく、情報にアクセスする入口であり、仕事の進め方そのものを変える存在になっています。
AIは仕事を奪うのではなく、仕事の中身を変えている
最近伺った話では、アプリ開発などのSES業務の募集が減っており、体感では以前の半分程度になっているそうです。
もちろん、これは一つの現場感であり、市場全体を示す統計ではありません。ただ、「言われたコードを書く」「仕様通りに実装する」といった役割が、AIの影響を受け始めている可能性はあります。
AIを使えば、以前ほど開発に人手を割かなくてもよい。そう考える企業が増えれば、単純な実装業務や、作業量で成り立っていた仕事は圧縮されていくでしょう。
一方で、AIによってすべての仕事がなくなるわけではありません。たとえばアクセンチュアは、AIやデータ関連の需要を背景に人材体制を拡充しており、2026年度末時点で約81.4万人の従業員を抱えています。
ここから見えるのは、「AIで仕事が一律になくなる」という単純な話ではありません。AIを使って価値を出す側の仕事は増え、AIに置き換えられやすい作業だけを担っていた仕事は減る。その二極化が、すでに始まっているのではないでしょうか。
「AIを使う人」と「AIに使われる仕事」の差
AI時代に問われるのは、AIを使ったことがあるかどうかではありません。AIを使って、何を変えられるかです。
たとえば開発領域であれば、コードを書くこと自体の価値は変わりつつあります。しかし、事業要件を理解し、顧客体験を設計し、システム全体の構造を考え、AIが出したコードの品質やリスクを判断できる人材の価値は下がりません。
デジタル・マーケティング領域でも同じです。広告文の作成、記事構成案、レポートの初稿、競合調査、SNS投稿案、メール文面などは、AIでかなり効率化できます。しかし、どの顧客に、どの価値を、どのチャネルで届けるのか。何を検証し、どの数字を見て、次に何を変えるのか。こうした判断は、依然として人の仕事です。
つまり、これから価値が下がりやすいのは「作業をそのまま請ける人」です。逆に価値が上がるのは、AIを使いながら、課題設定、判断、設計、改善、合意形成まで担える人です。
AIは検索、メディア、マーケティングの前提も変える
すでにGoogle検索では、検索結果の上部にAIによる解説が表示され、それを読むだけで概要がわかる場面も増えています。
ユーザーが検索結果の記事までたどり着かず、AIの説明で満足するようになれば、Webメディアのアクセス、SEO、広告、マネタイズの前提は大きく変わります。
これは、デジタル・マーケティングに関わる人材にとって非常に重要です。これまでのSEOは、検索結果で上位表示され、サイトに流入してもらうことが前提でした。しかしAI検索が一般化すると、記事が直接読まれなくても、AIの回答に参照されることや、ブランド名で直接検索されること、SNSやコミュニティ、ニュースレターなどで関係性を持つことの重要性が高まります。
コンテンツも同じです。AIによって文章や画像を大量に作れるようになるほど、平均的なコンテンツの価値は下がります。これから必要なのは、顧客理解、独自の視点、一次情報、ブランドの編集力、効果測定、そして事業成果に結びつける設計力です。
企業が求めるデジタル・マーケティング人材は変わる
デジタル人材やマーケティング人材の採用に悩む企業は、今後さらに増える可能性があります。なぜなら、必要なスキルが単純な「Webマーケティング経験」ではなくなっているからです。
企業が求めるのは、広告運用だけができる人ではありません。広告、CRM、MA、データ分析、コンテンツ、SNS、AI活用、業務改善をつなぎ、事業の成長に結びつけられる人材です。
たとえば、広告運用で成果が頭打ちになっている企業には、媒体運用だけでなく、LP改善、CRM、顧客データ分析まで見られる人材が必要になります。MAを導入したが活用できていない企業には、ツール設定だけでなく、営業プロセスや顧客育成の設計ができる人材が必要です。AI活用を進めたい企業には、単に生成AIに詳しい人ではなく、どの業務をAIに任せ、どこを人が判断すべきかを設計できる人材が求められます。
こうした人材は、正社員採用だけで確保するのが難しい場合もあります。そのため、必要なタイミングで、必要な専門性を持つ外部人材を業務委託で活用する選択肢は、今後さらに重要になっていくでしょう。
採用だけでなく、業務委託で専門性を活用する選択肢
AIによって仕事の中身が変わる時代には、企業側も人材戦略を見直す必要があります。
すべての機能を正社員で抱えるのではなく、社内に残すべき判断や責任と、外部の専門人材に任せた方がよい業務を分けることが重要です。たとえば、事業の方向性、顧客との重要な関係、最終的な意思決定は社内で持つ。一方で、データ分析、広告運用改善、CRM・MA設計、AIを活用した業務改善、SEO・コンテンツ戦略、プロジェクト推進などは、業務委託の即戦力人材を活用しやすい領域です。
採用できるまで待つのではなく、まず外部人材でプロジェクトを動かす。必要なスキルを見極めながら、将来的な採用や内製化につなげる。こうした使い方は、採用難に悩む企業にとって現実的な選択肢になります。
デジタル・マーケティング領域の業務委託人材サービス「＋デジタル」では、企業の課題に合わせて、即戦力の外部人材をご提案しています。
フリーランスに求められるのは「AIで何を変えたか」
業務委託で仕事を探しているフリーランスや副業人材にとっても、AI時代は大きな転換点です。
これまでの経歴書では、「広告運用経験があります」「SEO記事を書けます」「SNS運用ができます」といったスキルの列挙でも、ある程度は伝わりました。しかし今後は、それだけでは差別化が難しくなります。
重要なのは、自分の専門性を使って、どのような課題を解決できるかです。さらに言えば、AIを使って何を効率化し、どの業務を変え、どの成果につなげられるのかを説明できることです。
たとえば、AIを使って広告レポート作成を効率化した。生成AIでコンテンツ案を量産するだけでなく、ブランドに合うものを編集・選定した。データ分析とAIを組み合わせて、改善仮説を出せるようにした。MA運用のシナリオ改善にAIを活用した。こうした経験は、企業に伝えるべき強みになります。
AI時代に選ばれる人材は、AIをただ使う人ではありません。AIを使って、クライアントの仕事を前に進められる人です。
これから伸びる人材は、専門性を横断して組み合わせられる人
AIによって作業の一部が効率化されるほど、一つの狭い作業だけを担当する人材よりも、複数の領域をつなげられる人材の価値が高まります。
たとえば、広告運用だけでなく、CRMやLTV改善まで見られる人。SEOだけでなく、AI検索や指名検索、ニュースレター、SNSなどを含めた流入設計ができる人。データ分析だけでなく、経営やマーケティングの意思決定に使える示唆まで出せる人。制作だけでなく、ブランドの一貫性や顧客体験まで考えられる人。
こうした人材は、AIを単なる時短ツールとして使うのではなく、仕事の範囲を広げるために使います。少ない稼働時間でも、調査、仮説、実行、検証のサイクルを速く回せるため、業務委託との相性も高くなります。
企業側から見れば、週2〜3日や月数十時間の稼働でも、課題整理から実行改善まで任せられる人材は非常に貴重です。フリーランス側から見ても、「何の作業ができるか」ではなく「どの課題をどこまで進められるか」を示せることが、案件獲得の大きな武器になります。
5年後、今の仕事は「昔の映画」に見えるかもしれない
2000年頃の映画を見ると、携帯電話がない、地図を見る、待ち合わせですれ違う、連絡が取れないといった場面が、今では別世界のように感じられます。
インターネットは20年ほどかけて、買い物、仕事、広告、金融、恋愛、コミュニケーションを変えました。しかしAIによる変化は、それより速いかもしれません。5年後、もしかすると3年後には、私たちが今「普通」だと思っている仕事の進め方が、昔の映画のように見える可能性があります。
だからこそ、「AIを使うべきか」という議論は、すでに少し古くなり始めています。これから問われるのは、AIがあることを前提に、自分の仕事や組織をどう組み直すかです。
デジタル人材の採用にお困りの企業様へ
デジタル・マーケティング領域では、AIの普及によって作業の一部は効率化される一方、課題を整理し、施策を設計し、成果まで導ける人材の重要性は高まっています。
採用が難しい、必要なスキルを持つ人材が社内にいない、AIやデータを活用したプロジェクトを進めたい、マーケティング施策を立て直したい。そのような課題をお持ちの企業様は、業務委託で外部の専門人材を活用する方法をご検討ください。
ブレーンスタイルの「＋デジタル」では、広告運用、SEO、SNS、CRM・MA、データ分析、AI活用、DX推進、PMO、業務改善など、デジタル・マーケティング領域に強みを持つ即戦力人材をご紹介しています。
業務委託で仕事を探すフリーランスの方へ
AI時代には、単純な作業だけを請ける仕事は減っていく可能性があります。一方で、専門性とAIを組み合わせて、企業の課題解決に貢献できる人材には、新しい機会が広がります。
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